• Alcune sfide già raccolte e superate

  food

  non food

  

  

  alveolatura dopo il nostro intervento

  alveolatura prima del nostro intervento

  > Ricerca e sviluppo nuove gelée al cacao, ideazione di un nuovo sistema gelificante, brevetto depositato dal cliente.

  > Ricerca e sviluppo di nuovi ingredienti a base di carboidrati e fibra solubile per il miglioramento della shelf life in prodotti da forno lievitati.

  > Miglioramento dell’alveolatura di pan di spagna e della capacità di assorbire e trattenere le bagne, senza uso di additivi.

  > Nuovo aperitivo con forte attività antiossidante, brevetto depositato dal cliente.

  > messa a punto di un metodo per la misura del colore delle geléè

  

  

  

  

  creme altamente decoloranti

  tinte su base gel: coppery gold

  tinte su base gel: purple red

  > Ricerca e sviluppo di una pasta da giocare gluten free.

  > Sviluppo di creme altamente decoloranti i capelli ( messo a punto un nuovo metodo e strumentazione per il confronto colorimetrico con altre creme sul mercato).

  > Ricerca e sviluppo di nuove tinte permanenti per capelli su base gel trasparente.

  > Ricerca e sviluppo di una nuova metodica e strumentazione per la misura del colore dei capelli e di altri materiali industriali disomogenei.

  Abbiamo ottenuto il brevetto.

   

  Vedi esempi sotto

  • Analisi struttura superficiale materiali, nel caso specifico differenze tra carte imballaggio.

     

    

  • Cristalli di tartaro dentale realizzate in vitro, con e senza l'aggiunta di sostanze antitartaro.

    

    

    cristalli hydroxyapatite (tartaro dentale) realizzati in vitro

    azione di agente antitartaro, impedisce la formazione dei cristalli

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• Alcune sfide a cui stiamo lavorando

  food

  non food

  Riduzione significativa di grassi in creme anidre di farcitura.

  Nuove vernici industriali a base di nanomolecole fotosensibili.

• FoodVision

  food e non solo

  "OR, oltre alle attività di ricerca per terzi, si dedica anche ad attività di ricerca in proprio.

  Al momento stiamo lavorando, con l’Università degli Studi di Torino, al progetto FoodVision che ha l’obiettivo di sviluppare  tecniche di visione artificiale per l’analisi ed il controllo del colore e di altri parametri qualitativi di matrici alimentari eterogenee.

  Attualmente è terminata una prima fase del progetto, che ne ha valutato la fattibilità  e ha individuato le soluzioni per una corretta illuminazione e acquisizioni delle immagini.

  E’ iniziata adesso la fase di realizzazione di un prototipo che verrà sperimentato nella soluzione di problematiche relative alla shelf life di derivati della frutta".

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